当我们设计并行系统时，常常会在这稳定性、可扩展性、实时性这几个特性上深究。

团队从半年前开始构建一个机遇akka的网络爬虫项目，现在项目已经上线运营。这段时间大家开始做一些细致的工作，或是性能调优，或是重构代码，从这个过程中了解到更多akka强大而简便的功能：

• 提高系统级稳定性 -> supervisor strategy
• 横向可扩展性 -> 不同routers
• 实时性 -> 不同的router和dispatcher

这个系列的文章也抄抄官方文档的基本概念，但更多的是总结我们自己项目做下来的心得体会。本文基于一个项目的个人看法，不妨写的偏激一点，虽不全面不精准，但希望帮大家绕过一些坑。

1. supervisor strategy

在akka中，每个actor都是其子actor的supervisor。当一个子actor失败时，supervisor有两种策略：

• OneForOneStrategy 只针对异常的那个子actor操作
• OneForAllStrategy 对所有子actor操作

可选的行为有Resume Restart Stop Escalate。

• 想不到特别的情形会使用OneForAllStrategy，通常父actor会对不同的子actor进行不同的管理，或者是当做router简单的转发。若是Router，可以使用Kill或者PoisonPill来做停机重启的操作。

Actor是有默认的strategy的，默认的strategy的行为为

• 当__ActorInitializationException__发生时将会停止失败的actor
• 当__ActorKilledException__发生时将会停止失败的子actor
• 当__Exception__发生时将会重启失败的子actor
• 其他类型的__Throwable__将会转发给父actor

• 默认的strategy设置是非常好用的，我们通常只是为了记录特定的日志才会稍微改动strategy。
• 我认为已知的Exception应该在子Actor中处理掉，supervisor strategy的职责于是简化为未知故障的记录和之后的重启。

可以给supervisor strategy设置譬如这样的参数 (maxNrOfRetries = 10, withinTimeRange = 1 minute)。